医药前沿|便携式神经成像系统：额头上贴传感器技能将疼痛指数量化

无论什么疾病，疼痛是患者对于疾病的较直观感受。对于医护人员来说，患者的疼痛管理工作通常极具挑战，比如，过度用药会导致患者止痛药上瘾，治疗不足又有可能导致长期慢性疼痛以及其他并发症发生。幸运的是，这些年，医生们已经意识到患者疼痛在临床治疗中的重要性，开始愈发重视。他们通常根据患者的口述情况判断其疼痛程度。

但那些不能有效表达自己感受的病人呢？比如，幼龄儿童、老年痴呆症患者，或者正在接受手术的病人...较近，由麻省理工学院（MIT）研究团队主导开发了一种系统，通过分析便携式神经成像设备的脑活动来测量病人的疼痛程度。

该系统能帮助医生诊断、并缓解无意识及不具正常交流能力的患者疼痛，从而降低慢性术后疼痛症（CPSP）的风险。研究团队描述了一种量化患者疼痛的方法，他们利用功能性近红外光谱技术（fNIRS）这种新兴的非侵入式脑功能成像技术，检测患者氧合血红蛋白浓度，从而揭示其神经元活动。概括来说，研究人员将fNIRS传感器置于受试者前额来测量其前额皮质活动，通常前额皮质在疼痛处理中起重要作用。利用测量到的大脑信号，研究人员进而开发个性化的机器学习（Machine Learning）算法来检测与疼痛反应相关的含氧血红蛋白水平的模式。该模型能够以87%的准确率检测出患者是否有疼痛情况。

研究人员表示：“多年来测量疼痛的方式并没有改变，如果没有具体的量化指标来反映人体承受的疼痛，治疗痛症以及开展临床试验会极具挑战性。借助算法模型，当患者在术中处于无知觉状态时，其疼痛指数也被能客观量化了。”在额头上“贴”几个传感器就能精细准确检测疼痛，随着科学家们的不懈努力，相信这项疼痛检测技术未来能应用于现实闻名的临床环境中。