医药前沿|美国研究称AI分析心脏测试结果,可预测人一年内死亡风险
据英国《新科学家》杂志网站11月11日(周一)报道,美国科学家的一项新研究称,人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。
在此研究中,医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图(ECG),以预测未来一年内谁的死亡风险更高。
为了做到这一点,该团队训练了两种版本的AI:一种AI仅被“喂食”原始ECG数据,其可随时间测量出电压;另一种AI则被“喂食”了ECG以及患者的年龄和性别数据。
研究人员使用名为“AUC”的指标来衡量这两种AI的性能,该指标可以描述模型各方面的表现,区别一年内可能死亡患者和幸存患者。
而且,即使心脏病专家认为心电图正常的人,AI也能准确预测其死亡风险。3名心脏病专家分别检查了表现正常的心电图,但无法找出AI检测到的风险模式。
佛恩沃尔特说:“这一发现表明,该模型可能看到了人类看不到的东西,或者至少是我们忽略并认为正常的东西。因此,AI有可能帮我们厘清几十年来我们一直误解的东西。”
研究人员将在11月16日于达拉斯举办的美国心脏协会科学会议上宣布这项研究。
在此研究中,医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图(ECG),以预测未来一年内谁的死亡风险更高。
为了做到这一点,该团队训练了两种版本的AI:一种AI仅被“喂食”原始ECG数据,其可随时间测量出电压;另一种AI则被“喂食”了ECG以及患者的年龄和性别数据。
研究人员使用名为“AUC”的指标来衡量这两种AI的性能,该指标可以描述模型各方面的表现,区别一年内可能死亡患者和幸存患者。
佛恩沃尔特说,结果表明,AI的得分始终高于0.85分(满分为1分,得分为0.5表示两种AI之间没有区别);而医生目前使用的风险评分模型的AUC的得分介于0.65—0.8之间。
而且,即使心脏病专家认为心电图正常的人,AI也能准确预测其死亡风险。3名心脏病专家分别检查了表现正常的心电图,但无法找出AI检测到的风险模式。
佛恩沃尔特说:“这一发现表明,该模型可能看到了人类看不到的东西,或者至少是我们忽略并认为正常的东西。因此,AI有可能帮我们厘清几十年来我们一直误解的东西。”
研究人员将在11月16日于达拉斯举办的美国心脏协会科学会议上宣布这项研究。
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