纽约大学：人工智能联合光学成像可在150秒内诊断脑部肿瘤，且准确率超过术后病理诊断

近日，纽约大学朗格尼医学中心刊登在Nature medicine的一篇文章给临床医生以新的曙光：研究人员发现了一种快速而又准确的术中诊断方法：人工智能联合光学成像可在150秒内快速进行脑部肿瘤的诊断，且准确率高达94.6%，***率超过术后病理诊断（93.9%）！ 

这项新技术是由受激拉曼组织学（SRH）联合无标签光学成像和深度卷积神经网络进行的，而SRH是在受激拉曼散射显微镜的基础上进行的，该显微镜开发于2008年，可快速、***探测脑瘤组织，从而帮助外科医生更加安全、有效地实施切除手术。

这一新型成像技术是一种无标记技术，不需要引入染料、荧光分子或荧光蛋白等标记物，可以直接探测样品本身的光谱信号。它利用脂质、蛋白质和核酸的固有振动特性来产生图像对比度，揭示了术后病理难以可视化的诊断显微镜特征和组织学发现，同时消除了冰冻或涂片组织制剂中固有的伪影。

在本次研究中，密歇根大学的研究人员使用的受激拉曼散射显微镜是经过改良的临床版本。为了构建研究中使用的人工智能工具，研究人员联合使用了无标签光学成像和深度卷积神经网络（CNN），该网络包含来自415名患者的10万多份样本，可将组织分为13个组织学类别，代表较常见的脑肿瘤，包括恶性胶质瘤、淋巴瘤、转移性肿瘤和脑膜瘤。

基于组织病理的诊断准确率为93.9％，而基于AI的诊断准确率为94.6％！

该新系统的实施，是NYU Langone将人工智能整合到临床实践中以改善癌症诊断的质的突破。SRH是全面的神经外科成像技术套件的前沿技术，可与术中MRI和荧光引导手术协同工作，为世界神经外科医生提供高分辨率的准确术中指导，提高肿瘤切除率与安全性。相信假以时日，该技术将造福于更多的癌症患者。