身上的痣会癌变么？如何在家自行诊断身上的痣的种类？
来源：医生在线
时间：2021/05/20 17:02
阅读：391
分享
日前，谷歌宣布，将推出一款人工智能驱动的皮肤科工具，通过分析用户使用手机拍摄的自拍照，就能够帮助他们回答在皮肤、头发或者指甲症状方面的疑问。这款网上分析工具已经获得欧洲监管机构的批准，作为一种低风险的医疗器械上市。今年晚些时候，它可能作为谷歌搜索的一部分跟部分消费者见面。
世界上超过20亿人受到不同类型的皮肤症状的困扰。我们中很多人也有过这样那样的困惑：“胳膊上近出的红疹子又疼又痒，该不该去看看医生？”“皮肤上的那个黑痣会不会发展成皮肤癌？”根据谷歌的统计，每年谷歌的搜索引擎都会收到接近100亿个关于皮肤、指甲和头发问题的搜索。然而，当我们上网搜索这些问题的答案时，一个常见的障碍是，语言很难准确描述我们的皮肤症状。
谷歌的这款由人工智能驱动的皮肤科辅助工具旨在改变这种状况。利用这个工具，你只要用手机相机在不同角度对担忧的皮肤、头发或指甲症状拍3张照片，然后回答关于皮肤类型，症状持续时间等几个问题，AI工具会分析这些信息，并且根据对288种不同疾病的知识，给出可能和你的症状相关的信息。这些信息包括皮肤科医生审核过的医疗信息，常见问题的解答，以及与潜在疾病相关的图片。
谷歌表示，这款辅助工具并不能做出针对皮肤症状的诊断，也不能代替医生的建议，但是它可以提供给消费者更为相关和具有知名性的信息，帮助他们的下一步决策。
人工智能在医学成像领域已经取得了突破性的进展。我们可能都听说过，人工智能通过学习大量的癌症扫描图像，在通过医学图像诊断癌症患者方面已经有与专科医生媲美的表现。这款皮肤科工具使用了类似的机器学习技术。去年在NatureMedicine上发表的论文中，谷歌的研究团队介绍了这一深度学习系统的训练过程和表现。在这一研究中，经过16,114张皮肤科照片的训练，这款深度学习系统能够区分26种常见皮肤症状。它的表现与皮肤科医生的表现相当。
目前在全球范围内，皮肤科专科医生的数量很少，因此很多出现皮肤症状的患者，先寻求的是家庭医生或者护士的意见。近日在JAMANetworkOpen上发表的另一项研究显示，这款AI驱动的辅助工具能够帮助非专科医生或者护士更好地做出和专科医生一样的诊断。
谷歌表示，为了确保驱动这款辅助工具的AI模型能够对所有年龄、性别、种族和不同肤色的人群都适用。研究团队已经使用了从不同人群中获得的上百万张皮肤照片对AI模型进行了优化和微调。
提到AI在医疗健康领域的应用，我们可能首先想到的是它们对医务人员和药物开发人员的帮助。而谷歌的这款皮肤科工具的不同之处在于将AI工具交到了普通消费者的手中。对于这一进展，业界专家在表示谨慎乐观的同时也有一些忧虑。其中一个主要的忧虑是消费者能否正确使用这款工具，虽然谷歌明确表示它不能够代替医生对皮肤症状的诊断和治疗建议，但是业界专家仍然担心有些消费者会把检测结果当作诊断。有的专家则担心它会引发患者的忧虑，增加皮肤科医生的负担。
然而它也有自己的优势，这款工具能够触达大量用户，其中包括求医方面有困难的人群，让出现症状的患者更全面地了解自己的状况。而且，使用这一工具的用户可以选择捐赠自己的数据，从而帮助进一步提高AI系统的表现。谷歌的这款皮肤科辅助工具能否改善皮肤科疾病的护理，让我们拭目以待。
谷歌的这款由人工智能驱动的皮肤科辅助工具旨在改变这种状况。利用这个工具，你只要用手机相机在不同角度对担忧的皮肤、头发或指甲症状拍3张照片，然后回答关于皮肤类型，症状持续时间等几个问题，AI工具会分析这些信息，并且根据对288种不同疾病的知识，给出可能和你的症状相关的信息。这些信息包括皮肤科医生审核过的医疗信息，常见问题的解答，以及与潜在疾病相关的图片。
谷歌表示，这款辅助工具并不能做出针对皮肤症状的诊断，也不能代替医生的建议，但是它可以提供给消费者更为相关和具有知名性的信息，帮助他们的下一步决策。
人工智能在医学成像领域已经取得了突破性的进展。我们可能都听说过，人工智能通过学习大量的癌症扫描图像，在通过医学图像诊断癌症患者方面已经有与专科医生媲美的表现。这款皮肤科工具使用了类似的机器学习技术。去年在NatureMedicine上发表的论文中，谷歌的研究团队介绍了这一深度学习系统的训练过程和表现。在这一研究中，经过16,114张皮肤科照片的训练，这款深度学习系统能够区分26种常见皮肤症状。它的表现与皮肤科医生的表现相当。
目前在全球范围内，皮肤科专科医生的数量很少，因此很多出现皮肤症状的患者，先寻求的是家庭医生或者护士的意见。近日在JAMANetworkOpen上发表的另一项研究显示，这款AI驱动的辅助工具能够帮助非专科医生或者护士更好地做出和专科医生一样的诊断。
谷歌表示，为了确保驱动这款辅助工具的AI模型能够对所有年龄、性别、种族和不同肤色的人群都适用。研究团队已经使用了从不同人群中获得的上百万张皮肤照片对AI模型进行了优化和微调。
提到AI在医疗健康领域的应用，我们可能首先想到的是它们对医务人员和药物开发人员的帮助。而谷歌的这款皮肤科工具的不同之处在于将AI工具交到了普通消费者的手中。对于这一进展，业界专家在表示谨慎乐观的同时也有一些忧虑。其中一个主要的忧虑是消费者能否正确使用这款工具，虽然谷歌明确表示它不能够代替医生对皮肤症状的诊断和治疗建议，但是业界专家仍然担心有些消费者会把检测结果当作诊断。有的专家则担心它会引发患者的忧虑，增加皮肤科医生的负担。
然而它也有自己的优势，这款工具能够触达大量用户，其中包括求医方面有困难的人群，让出现症状的患者更全面地了解自己的状况。而且，使用这一工具的用户可以选择捐赠自己的数据，从而帮助进一步提高AI系统的表现。谷歌的这款皮肤科辅助工具能否改善皮肤科疾病的护理，让我们拭目以待。
荐 相关文章
癌症的常规治疗方法
手术治疗是常用的癌症治疗方法，尤其是早期单发的肿瘤，手术以后应选择局部肿瘤的放疗和化疗，放疗和化疗对癌细胞有一定的杀伤作用，但是副作用比较明显。[详细]
什么是质子治疗？
质子治疗，也称为质子束疗法，是一种粒子疗法，是用质子束来杀伤癌细胞。所谓质子治疗，其实就是一种放疗手段，将质子作为带正电荷的粒子，以极高的速度进入人体，由于其速度快，在体内与正常组织或细胞发生作用的机会极低，当到达癌细胞的特定部位时，速度突然降低并停止，释放至大能量，产生Bragg峰（博拉格峰），将癌细胞杀死，同时有效地保护正常组织。[详细]
癌症较好的放疗方式
目前治疗肿瘤的主要手段包括手术、化疗和放射治疗等。质子治疗是先进的肿瘤放射治疗手段之一，有治疗准确、副作用小、患者生活质量高等优点。[详细]
质子放疗在临床应用中效果如何？
其中一个探索质子放疗不良反应的研究发现，质子放疗后会出现一些急性毒性反应，例如脱发、疲劳、厌食、恶心、呕吐、放射性皮炎等。不过这些不良反应多为1~2级，不算特别严重。而对接受质子放疗的患儿中位随访5.2年期间，患儿的全智商每年下降约1.5分，但智商损失率低于传统的光子放[详细]
儿童肿瘤质子治疗怎么样？
目前，多数常见的儿童中枢神经系统(CNS)肿瘤被公认为质子治疗的适应证，包括颅底肿瘤及视网膜母细胞瘤等；但由于质子治疗的有效性依赖于肿瘤部位，霍奇金淋巴瘤、横纹肌肉瘤及尤文氏肉瘤等非CNS肿瘤的质子治疗尚存在争议。[详细]
肿瘤的常用治疗方法
当质子重离子是以接近光速的速度运行，形成射线，在肿瘤前端只释放很小的能量，尽可能避免对正常组织造成损伤，而到达肿瘤部位时才会释放大量能量，形成能量峰值，从而杀灭肿瘤细胞。通过医生控制高能粒子线进入人体，使用质子重离子射线束，对正常组织的保护更大、使更强剂量的射线进入所选择的肿瘤区域，提高治疗效果。[详细]
卵巢癌的质子治疗
卵巢癌邻近很多重要器官，如肾、膀胱、胰腺等，普通放疗剂量太大，容易造成严重副作用，剂量小又达不到治疗效果，质子线小于普通放疗的X线的剂量就能达到相同的治疗效果;质子治疗独特的布拉格峰原理，使得大部分剂量完全落在肿瘤部位，其他组织器官几乎不受影响。[详细]
什么是慢细纤维瘤？
罕见病，百万分之四到百万分之六左右。核磁拍片显示边界不是很清楚，通常会被误诊为恶性。实际为不转移，易复发的良性肿瘤，也有医生认定为低度恶性。总之属于不幸中的万幸。侵袭性纤维瘤的发生可能和内分泌激素有关，一旦患者在日常生活中受凉、受到创伤，[详细]
懒癌不懒早查早治
像甲状腺髓样癌就是中度恶性了，再一种甲状腺未分化癌恶性度比较大，这种癌发病以后，一般生存率不超过半年。其实，甲状腺乳头状癌也分了很多类型，像柱型的类型，它生物学行为也是很坏的，有些患者早期在原发癌没有出现任何动静的前提下，已经产生了脑转移。[详细]
得了前列腺肿瘤怎么办
对于前列腺肿瘤，早发现、早治疗至关重要。目前，前列腺肿瘤的筛查方法为PSA检测和DRE检查。一般男性在50岁以上都需要每年进行前列腺癌筛查，若有家族史，建议提前到45岁开始筛查。PSA检测是通过检测前列腺素特异性抗原(PSA)的浓度来间接反映前列腺的健康情况，若浓度升高则有可能是前列腺肿瘤[详细]
手机端查看更多优质内容
